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医学论文写作中的统计问题解析

发布时间:2019-09-23 15:57 作者:原创 浏览:234

医学论文写作时很多人都没有处理好统计问题,导致数据的展示不详,说明的现象不明确,以至于失去了统计的效果。
医学论文写作中的统计问题解析

     1.未建立或未使用多元医学参考值范围:随着现代科技的发展,在临床实践中出现了许多新仪器,新设备,如一滴血可查出数十项指标结果。故临床医师在实践中常用多项(即多于1项)指标判断某功能或状态正常与否。


  2.未进行可信区间估计:对总体参数的区间估计,通常涉及均数、率、相对危险度。如血管扫描的准确性为92%(81%——100%)。注意:(1) 观测例数适宜;(2) 若诊断符合率的上限接近100%。提示新方法是可以推荐使用的;而若下限接近50%,则提示此新方法无使用意义;(3) 数据分布近似正态分布,或变量变换后近似正态分布。

  3.未进行一组构成比资料的统计分析:一组构成比中任何两个构成部分间可以比较,当对任一构成部分做结论时要考虑假设检验,同时注意构成比最大为100%。

  4.未按有序分类资料分析:有序分类资料(或等级资料)一般应进行秩和检验,仅当配对设计的双向有序分类资料(R×C表)研究相关关系时做χ2检验,要注意识别有序分类资料。

  5.未按设计整理统计表:常见的是将配对设计的双向有序分类资料(R×C表)误整理为单个样本的有序分类资料,把配对设计的四格表误整理为一般四格表等。

  6.使用不适宜的统计图、表:表中不应列出各样本部分指标均为相同的观测值,如均为零。对一些图,要注意观察相邻刻度线的数值是什么关系?若为倍数关系时要考虑用对数线图或半对数线图。注意将统计学基本原则与期刊编辑要求相结合,如列表,制图应注意节约版面。

  7.未进行样本例数估算:为了使医学科研取得预期可靠的结论,科研设计时应进行样本例数估算。一般计量资料每组不少于30例,计数资料一般每组不少于40例,对于多因素设计、观测例数应为观测指标数的5——10倍。作为科研设计的常识,样本例数一般还是借助估算公式计算。

  8.对照与均衡性测定
  国内医学期刊有关临床疗效观察的论文甚多,不少杂志刊登了一些事先未设计对照的论文,其结论难以令人信服。如《用柴葛解肌汤治疗上呼吸感染》一文,报道治愈好转率为97.7%,因无对照,无法断定其效果如何,因此,治愈好转率中含有假像。

  对照的方法虽有多种,但对照的基本原则是与实验组齐同可比,最好作均衡性测定。

  9.安慰剂与盲法试验
  安慰剂与盲法试验是医研(主要是比较性研究)中常用的科研方法,结果准确、误差性小。安慰剂在形、量、色、味等要与实验药物一样,不能给受试者和执行者任何暗示。这种试验就是双盲法试验。但近年来,尚有人用改良的双盲法,此法分两期:第一期(公开期)试验有效者留,无效者弃。有效者进入第二期(双盲试验),以确定疗效是否系安慰剂的作用。在预防效果观察时可采用该法,临床上应用诸多困难,应视具体情况而定。

  10.样本含量与重复原则
  没有足够样本的研究结果,是经不起重复试验的,有的论文凭少数病例观实的结果下结论,是不慎重的。如《重症肺炎并发DIC29例》一文,作者观察脑型患者3例,其中死亡一例,就得出一般脑型病死率高达57%,本组脑型病死率较低,看来及早用肝素阻断DIC过程,对降低脑型病死率可能具有重要意义的结论。因无对照,结论不可靠。

  11.随机分组与实验设计类型
  随机化分组即每个实验对象有同等机会被抽样(分配)到各组去,而不受任何系统因素的影响。常用的实验设计类型有完全随机设计、自身对照设计、交义设计、配偶设计、随机区组设计、拉丁方设计、正文(析因)设计、序贯设计、半数效量实验设计(动物试验),回顾性与前赡性调查研究设计等。科研设计时应根据研究目的要求选择不同类型的实验设计方法,进行相应的统计处理。

  12.诊断与疗效标准指标设计问题
  观察对象应确诊无疑,事先要制订好诊断标准,保证样本的真实性与代表性。疗效判断要有科学的指标,有特异性和定量指标更好。研究记录表格扣记录要完整统一,仪器、试有等要核校,人员要相对稳定,操作及观察方法要严格执行统一标准。​​​​

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